DOMP: Дата-ориентированное управление продуктами и процессами
повышение квалификации
О программе
Дата-ориентированное управление продуктами и процессамиКак принимать управленческие решения на основе данных: техники и технологии анализа данных о бизнес-процессах и продуктах на реальных кейсах. Современные инструменты Data и Process Mining для аналитиков и руководителей вместе с классическими подходами к оптимизации деятельности из бережливого производства и причинно-следственного анализа.
Варианты обучения
| Вариант обучения | Стоимость | Когда | Срок обучения | График занятий |
дистанционно | 48 000 р. | 17 мар. 2025 | 4 дня 22 ак. ч. | по будням с 10:00 до 14:00 по МСК |
Кому подойдет программа
Бизнес-аналитики, аналитики данных, руководители и специалисты по оптимизации производства
которые хотят освоить простые, но эффективные приемы и инструменты для объективного анализа данных о продуктовых и процессных показателях, а также методы их улучшения.
Дополнительная информация
Часть 1. Основы анализа и визуализации данных – 4 часаОсновы статистики для анализа данныхТребования к аналитической панели (дашборду) для анализа процессных и продуктовых показателейПрактика — разработка ТЗ на создание дашбордаПроектирование и реализация дашбордаПрактика — Реализация дашборда на Yandex DataLensЧасть 2. Анализ продуктовых показателей – 2 часаRFM- и FMR-анализПрактика — сегментация клиентов и продуктовой линейкиБостонская матрица (BCG)Практика — сегментация продуктовой линейки по BCG-матрицеЧасть 3. Техники процессного анализа и управления – 2 часаКартирование потока создания ценностиПрактика — построение VSM-карты «как есть»Функционально-стоимостный анализ (ФСА)Практика — определение себестоимости выполнения бизнес-процессов «как есть» методом ФСАПричинно-следственный анализПрактика — построение диаграммы Исикавы для поиска причин несоответствия плановых и фактических значений показателейЧасть 4. Основы Process Mining – 4 часаВозможности и ограничения процессного анализаПрактика — анализ датасета с логами пользовательских действий средствами Python-библиотеки PM4PyПрактика — расчет приоритетного числа риска (ПЧР) для причин на диаграмме Исикавы, ранжирование причинЧасть 5. Оптимизация бизнес-процессов – 4 часаПотери в бережливом производстве и средства их устраненияПрактика — определение потерь по VSM-карте «как есть»Основы BPMN-моделированияПрактика — разработка BPMN-диаграмм улучшаемых бизнес-процессов «как должно быть»Практика — определение себестоимости выполнения бизнес-процессов «как должно быть» методом ФСА
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.