Науки о данных

магистратура

О программе

Специалисты по обработке и анализу данных ‒ одни из самых востребованных профессий XXI века. Наша программа создана для того, чтобы вооружить самых талантливых молодых специалистов глубокими знаниями и практическими навыками в сфере машинного и глубинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других направлениях современной науки о данных.

Варианты обучения

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	— / —	68 / —	—	1 сент. 2024	2 года

Условия поступления

тестирование
Поступление состоит из трех этапов: Этап 1. Подача заявления на онлайн-портале Сколтех Заявление включает в себя онлайн-форму, резюме, мотивационное письмо, 2 рекомендательных письма, диплом или транскрипт и (если имеются) результаты экзаменов по английскому языку (TOEFL или IELTS, сертификат должен действовать на момент подачи заявки). Этап 2. Онлайн тестирование Этап 3. Отборочный тур в онлайн-формате Включает интервью, игру на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку и письменный онлайн экзамен по математике.

Преимущества обучения

Стажировка

8-недельная стажировка в индустрии на базе одной из ведущих компаний отрасли.

Самостоятельная научно-исследовательская работа

Самостоятельная научно-исследовательская работа над собственным проектом на базе лабораторий Сколтеха.

Лекции и практические занятия

Лекции и практические занятия от экспертов и профессоров с мировым именем.

Курсы по инновациям и предпринимательству

Курсы по инновациям и предпринимательству, дающие знания и навыки для коммерциализации научных разработок.

Дополнительная информация

Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

Требования к поступающим:
Знания и навыки:
Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование.
Образование:
Степень бакалавра (и выше) IT и технических направлений (математика, компьютерные науки, информационные и коммуникационные технологии, прикладная физика и др.)
Английский язык:
Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком.
Пакет документов:
Резюме (на английском)
Мотивационное письмо (на английском)
2 рекомендательных письма
Диплом или выписка
Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.